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ADI 智能驾驶“价值观”:以先进技术谋求高性能、差异化生态合作!

ternence 在 2018-6-28 建立的討論區

上周五,ADI 大中华区汽车电子市场经理崔正昊(Jerry Cui)参加了“2018第二届智能座舱与智能驾驶峰会”,在此次大会上,他为大家梳理了一些最新的产业趋势洞察和ADI的全方位领先技术如何在智能/自动驾驶领域配合各种应用需求。具体如下:

 

智能座舱:从 A2B 到新一代C2B,找 ADI 就对了!

随着汽车座舱电子承载语音识别、实时导航、在线娱乐、高清显示等多种功能,设备的复杂性和成本也不断增加。ADI 的 A2B 以简单的设计提供了面向语音和音频的变革型构架,通过单一非屏蔽双绞线分配极短延迟数字音频、控制和电源,确保极低的系统成本,其音频总线可扩展性和各音频节点固定延迟的特性,有利于音频系统的平台化开发和高级音频算法的实施,如 ANC 主动降噪、RNC 路噪消除、ICC 车内通话等。A2B 音频总线已成功与全球 90% 的汽车制造商共同提供创新的信息娱乐体验。

 

 

 

为应对终端消费者日益增长的视频交互需求,帮助车厂实现差异化,ADI在已占据“半壁江山”的智能座舱视频驱动市场上,推出更具绝对优势的新一代C2B汽车摄像头总线,在最低成本基础设施中提供低延迟高清视频。

 

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此前,业界普遍采用的同轴线传输高清视频,有弯折程度有限、重量大、连接器成本高等缺点。采用C2B技术,可以降低线材成本和连接器成本,让整车布线更为容易;同时,C2B是符合汽车标准的模拟高清总线,传输模式不同于数字总线,对外界辐射小,抗外界干扰能力强,对可靠性等有更高的帮助。

 

在智能座舱领域,ADI还提供一系列先进的人机交互(HMI)和驾驶(员)状态检测先进技术方案,其中3D人脸识别具有抗强光、高分辨率的特点,可实现人脸识别和复杂的手势识别,据 Jerry Cui介绍,很快将在某全球知名车厂的新品上使用。

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自动驾驶:传感器如何完美融合,这是个问题!

 

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从 Jerry Cui 分享的这张 PPT 可以看到,全球玩家对自动驾驶的投资金额不断加大,大家对这个领域非常重视。但他特别提到,自动驾驶有不同的发展方向,除了纯粹自动驾驶的乘用车,共享的机器人出租车也是一个发展方向,而且可能会更快的实现 L4 级别的自动驾驶。商用车和特种车辆在有限条件下的自动驾驶,也有可能先于乘用车自动驾驶而广泛实施。而在工业领域、智能农业领域,自动驾驶已经有很大的产品输出,比如说无人机自动的灌溉,还有大的自动农机也用了很多这种技术。

 

自动驾驶进一步推动了车用传感器的融合,如今汽车里集合了越来越多的传感器,让不同的传感器之间融合,减少通信损耗,提高响应速度,达到降低成本提升整体效率是未来发展趋势。怎么让这些传感器很好的融合并达到高效率则是业界关注的一大焦点问题。

 

比如,自动驾驶的四大传感器视觉传感器、毫米波雷达、激光雷达和惯导IMU,各有优劣。如视觉传感器能实现对交通信号、交通牌的识别,这是别的传感器做不到的。但是,视觉传感器和人眼一样,强光、弱光、雨雪天气等对其识别效果影响很大。毫米波雷达是现在大热的技术,但也有受限,如对特殊材质的反射及穿透力、系统噪声等。激光雷达精度更高,成像稳定,但同样会受雨雪大雾天气影响;激光雷达目前最大的挑战是规模化量产的成本,ADI 正致力于固态激光雷达的规模化量产方案。惯导IMU不受天气等外界状态影响,但如何降低漂移率、保持长期稳定性对技术有要求。

 

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ADI 希望在传感器端提供更好的产品、更好的服务,把更有效的数据提供给运算单元,提高效率、提高可靠性、降低系统功耗和成本。基于目前这种情况,ADI 正与车厂、一二级供应商和生态系统合作伙伴携手,共同开发定义产品,提供有竞争力的差异化方案,从系统角度解决问题。ADI 正结合成本和实际应用,与客户共同探讨哪种方案最优,助力客户超越市面普适方案,快速量产上市,成功实现销售目标。

 

360度全方位汽车安全防护,战术级惯导技术有望实现高性价比

无论什么级别什么类型的智能汽车,安全始终是重中之重。秉着对生命的尊重,ADI 早在 1993 年就推出专门检测汽车碰撞的单片 MEMS 加速度传感器,涉足汽车电子安全领域。从最早的后视、夜视系统到前面介绍的视觉ADAS处理器,到完整的24GHz/7xGHz毫米波雷达信号链、激光雷达(LIDAR)、Drive360™技术平台,无论是工艺流程、产品理念、上市方式还是实施系统解决方案的方式, 25年来,ADI一直致力于用丰富的设计经验追求更安全的驾驶体验,并得到广泛的应用。Jerry Cui 自豪的表示:“有统计数据表示,全球每天平均有 8 条生命是由 ADI 传感器挽救的

 

Jerry Cui 此次演讲中特别指出,惯导是一种不依赖于外部信息、也不向外部辐射能量的自主式导航系统,不受外界天气状况等影响,已经广泛应用于高精度地图、矿车、港口车、特种车和商用车等领域,也是目前最有可能在车辆发生紧急状况时帮助将车停到安全的位置的技术。通过整合 GNSS 与 IMU,汽车可以实现既准确又足够实时的位置更新。

 

但由于惯导系统固有的漂移率,对厂商的技术实力要求也很苛刻,部分从手机陀螺仪起步、往上提升性能的产品,很难保持长期稳定性,更难以应对极端状态下发生的紧急状况。ADI针对汽车应用从战术级别向车用“至上而下”开发推出的惯性测量单元(IMU)系统性能堪称业界最强,完全满足汽车级应用要求,目前自动驾驶汽车里被广泛采用的全球领先 GNSS OEM 厂商 NovAtel 的惯导盒子就采用了 ADI 的 IMU 方案。

 

除了传感器和运算单元,执行器的可靠性和小型化轻量化也很重要,线控转向,线控刹车系统都需要可靠的马达驱动方案。AMR 是 ADI 针对自动驾驶执行器的马达驱动方案,AMR 磁传感器,没有磁场强度上限要求,可以大幅度提高信噪比,增强抗干扰能力,提高可靠性。

 

目前ADI在做的是,与合作伙伴合作重新定义IMU产品,从终端消费者对性能的追求反推成本承受度,共同努力将价格降到量产级,以最大范围为更多的生命提供安全保障。

 

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Jerry cui 在演讲中还演示了一个在美国ADI公司园区做的实验,橙色线重复吻合彰显了ADI用于自动驾驶的IMU方案稳定性极其卓越。

 

最后,Jerry cui 表示,ADI 不仅是从器件的角度解决客户痛点,更致力于从系统的角度出发,A2B 、C2B 和自动驾驶的传感器都贯彻系统的概念,因此我们在持续跟车厂和系统方案供应商保持沟通,共同定义未来。

 

 

后记

智能座舱产品繁花乱眼,怎样才能增加卖点吸引消费者?如何最高效实现自动驾驶中传感器融合、组合的差异化设计思路?如何以车用成本战术级惯导技术构建最后一道安全防线?…… 记得找 JerryCui 有合作意向者或相关咨询,请联系版主。

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